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La inteligencia artificial liderará la transformación del viaje de negocios

Un reciente estudio revela que la inteligencia artificial (IA) tendrá el mayor impacto en el viaje de negocios en los próximos 15 meses, según una encuesta a más de 200 tomadores de decisiones de viajes de negocios en América del Norte y del Sur.

Hallazgos clave del estudio

Por primera vez en la historia de la encuesta, las herramientas de IA encabezan la lista de factores que influirán en el viaje de negocios, con un 22% de los votos. Esto supera a los avances tecnológicos y de datos (17%), la presión económica y la inflación (16%), la fijación de precios dinámicos (16%) y los problemas geopolíticos (11%).

La presión económica y la inflación encabezaron la lista el año pasado con un 26%.

Barreras a la adopción de la IA

Barreras a la adopción de la IA

A pesar del optimismo sobre el potencial de la IA para cambiar los programas de viaje corporativo, existen barreras a su adopción. El 21% de los encuestados identificó el lento ritmo de la IA como uno de los mayores desafíos tecnológicos que enfrentan. En general, los encuestados no estaban entusiasmados con la falta de flexibilidad de las soluciones actuales.

El 44% nombró la lenta adaptación como un problema; el 41% dijo que había falta de opciones de configuración y el 37% citó los costos adicionales involucrados. Otros problemas incluyeron dificultades en la interoperabilidad de las herramientas (31%) y la falta de acceso a datos (26%).

Requisitos para una transformación exitosa

Los encuestados desean más flexibilidad, mejores análisis y herramientas de reserva en línea, administración más fácil y mayor integración entre las herramientas de viaje, gastos y pago. Algunos encuestados recomendaron pruebas piloto para permitir que las organizaciones comprendan completamente el potencial de las herramientas de IA antes de adoptar las mismas en sus programas de viaje.

Se requiere más que la adopción de herramientas de IA para lograr una transformación exitosa. También se necesita datos fiables, integración de sistemas y valor demostrable.